📁 大三上 · Junior Fall

大三上的置课一共 5 门，个人认为有点割裂，或者说其实是除了 ML 以外，其他都是方向差异很大的课程。应该能至少区分出来，自控更倾向于具身、机器人等方向，而大模型、NLP、CV 这些很明显用不到。所以个人认为在投入精力的时候应该有自己取舍。 个人经历：这应该是我最后一学期在学校上过几节课的日子，所以对老师讲课风格还是有些印象，有参考价值。其中黄雷老师的机器学习讲的很不错，文晓的动力系统也不错，其他都印象不深。给分已经开始呈现手松的趋势，机器学习和算法我都是 90+，自控因为确实基本等于裸考上考场，应该是被老师捞到了 60，个人认为期末卷面我是一定没有 40 分的，感谢大手。