Academics
2026 春季期末考试(回忆版)
凭考后记忆复原的《模式识别与机器视觉》期末试卷:选择、填空、解答三大题型逐题还原,附参考答案与考点指向
积极乐观、活力无穷、永远攀登。
Math · Code · Design · Philosophy
7 folders, 0 postsAbout self-discipline and teamwork
Money money and more money
BUAA 你把我害惨了
1 folder, 0 postsLife is love, inspiration, freedom, experiment
0 folders, 0 postsGoals in mind, Step on feet.
0 folders, 0 postsExplore the world inside.
0 folders, 0 posts凭考后记忆复原的《模式识别与机器视觉》期末试卷:选择、填空、解答三大题型逐题还原,附参考答案与考点指向
开篇定位章:为什么需要 KG、KG 是什么、怎么造、怎么用——信号/数据/信息/知识四层概念与典型 KG 全景
KG 的骨架:RDF / 属性图 / OWL 三类符号化表示,以及用表示学习把符号变向量的路线
三类数据源(结构化/半结构化/非结构化)的抽取全景:实体、关系、事件,方法演进谱
从 Web / 百科 / 表格里挖实体:包装器、百科 infobox 抽取与 D2R 工具链
从纯文本里挖实体与关系:特征模板 → 核函数 → 神经网络 → 远程监督 → 联合抽取