#复习 (7 posts)

考前最后一晚必背：推不出来、做题却要用的硬结论、固定阈值、易错方向与套路口诀

模式识别系统的流水线、监督与非监督的区分、三大方法流派——全课的总览地图

最小错误率与最小风险两套决策准则、似然比形式、白血病例子与结论反转、0-1 损失下的统一

两步贝叶斯决策、MLE 五步法、各分布的 MLE 计算、均匀分布陷阱题、有偏无偏与 N-1 修正

最大间隔、±1 标签的两个红利、规范化与基本型、拉格朗日对偶、KKT 与支持向量、软间隔与答题主线

最大方差与最小误差两个视角殊途同归、协方差特征值分解、计算步骤与数值例、PCA 与 LDA 的本质区别

聚类准则、交替优化的 EM 思想、算法步骤、与 GMM 的硬软分配关系、肘部法则；文末附上半部分全公式速查