#概率建模 (2 posts)

从概率角度定义「最优分类」：最小错误率与最小风险两套准则，以及它们如何在 0-1 损失下统一

从「哪个参数最可能生成这批数据」出发，推导常见分布的 MLE，并讲清估计为何会有偏、N-1 修正从何而来