源文件是我当时的手写提交,题目来自习题 4.2、4.3。我只整理能够从作答唯一恢复的题面。
习题 4.2 第 1 题:唯一性失效在哪里
讨论初值问题 y′=∣y∣ 和 y′=∣y∣α(α>0)的解及唯一性。
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y′=∣y∣ 在 y=0 附近不满足关于 y 的 Lipschitz 条件。除零解外,还可以先沿 y=0 停留任意时间,再接上平方曲线,所以过 (x0,0) 的解不唯一。
更一般地,y′=∣y∣α 在 y0=0 附近可正常使用唯一性定理;在 y0=0 时:
- 0<α<1 时不唯一,可以出现“等待后离开”的解;
- α≥1 时 ∣y∣α 在零点局部 Lipschitz,零解唯一。
我当时把“α>1”也写进了不唯一情形;这一步与唯一性定理不符,整理时已明确更正。
习题 4.2 第 2 题:Picard 第三次近似
用 Picard 迭代求
y′=x2+y2,y(0)=0
的第三次近似。
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取 φ0=0,并递推
φn+1(x)=∫0x[s2+φn(s)2]ds.
于是
φ1=3x3,φ2=3x3+63x7,
φ3=3x3+63x7+20792x11+59535x15.
习题 4.2 第 4 题:Picard 误差估计
在矩形区域内设 ∣f(x,y)∣≤M,且 f 关于 y 的 Lipschitz 常数为 L。证明 Picard 迭代满足
∣φ(x)−φn(x)∣≤(n+1)!MLn∣x−x0∣n+1.
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先由积分方程得到第一步估计,再反复使用
∣f(s,u)−f(s,v)∣≤L∣u−v∣.
若第 n 步估计成立,则
∣φ−φn+1∣≤L∫x0x∣φ(s)−φn(s)∣ds≤(n+1)!MLn+1∫x0x∣s−x0∣n+1ds=(n+2)!MLn+1∣x−x0∣n+2.
数学归纳法即得结论。
习题 4.3 第 1 题:全局解
证明对任意 x0∈R、y0∈(0,1),初值问题
y′=y(y−1),y(x0)=y0
的解在整个实轴上有定义。
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y=0、y=1 都是平衡解。由唯一性,初值落在两者之间的解不能穿过边界。直接分离变量还可得
y(x)=1+Kex1,K>0,
它始终位于 (0,1),因此不会在有限时刻逃向无穷,解可延拓到 R。
习题 4.3 第 2 题:最大存在区间
求 y′=y2 分别通过 (1,1)、(3,−1) 的解及其最大存在区间。
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非零解满足
y=−x+C1.
通过 (1,1) 得 C=−2,所以 y=−1/(x−2),包含初始点的最大区间是 (−∞,2)。
通过 (3,−1) 得 C=−2,仍是同一条积分曲线,但包含 x=3 的最大区间是 (2,+∞)。
习题 4.3 第 3 题:耗散型自治方程
设 f∈C1(R) 且 yf(y)<0(y=0)。证明 y′=f(y) 的解向前全局存在,并且 y(x)→0。
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沿解有
dxdy2=2yf(y)<0(y=0),
所以 ∣y∣ 单调不增,解始终留在一个紧区间内。f∈C1 给出局部唯一性;解既不可能有限时刻爆炸,就能向前无限延拓。
∣y∣ 的极限存在。若极限为某个 L>0,则在对应的紧邻域里 ∣f(y)∣ 有正下界,∣y∣ 会持续以至少固定速度下降,与趋于 L 矛盾。因此极限只能是零。