第 7 讲:连续卷积与零状态响应

卷积不是一条孤立公式,而是“系统对每个移位冲激的响应按输入强度叠加”的结果。对 LTI 系统,

y(t)=x(t)∗h(t)=∫−∞∞x(τ)h(t−τ) dτ.y(t)=x(t)*h(t) =\int_{-\infty}^{\infty} x(\tau)h(t-\tau)\,d\tau.

图解四步

固定输出时刻 tt,把积分变量统一看成 τ\tau:

  1. 保持 x(τ)x(\tau);
  2. 把 h(τ)h(\tau) 反转成 h(−τ)h(-\tau);
  3. 平移为 h(t−τ)h(t-\tau);
  4. 两函数相乘,对重叠区域关于 τ\tau 积分。

随着 tt 改变,重叠端点的关系会发生变化,因此答案通常分段。关键不是画得漂亮,而是找出所有“边缘刚接触”的 tt 值。

卷积中变量替换、反转、平移、相乘的图形过程

区间法

若 xx 的支撑集为 [a,b][a,b],hh 的支撑集为 [c,d][c,d],则卷积支撑集为

[a+c,b+d].[a+c,b+d].

积分范围是

τ∈[a,b]∩[t−d,t−c],\tau\in[a,b]\cap[t-d,t-c],

即

max⁡(a,t−d)≤τ≤min⁡(b,t−c).\max(a,t-d)\le\tau\le\min(b,t-c).

只要下界不超过上界就有重叠。这个写法比凭图猜分段更稳。

矩形脉冲的几何意义

两个单位高度矩形卷积,积分值就是重叠长度:

  • 刚接触时为 0;
  • 重叠增加时线性上升;
  • 若一段完全覆盖另一段,会出现平台;
  • 离开时线性下降。

所以等宽矩形卷积得到三角形,不等宽则可能得到梯形。

基本性质

x∗h=h∗xx*h=h*x

(交换律),

(x∗h)∗g=x∗(h∗g)(x*h)*g=x*(h*g)

(结合律),

x∗(h+g)=x∗h+x∗gx*(h+g)=x*h+x*g

(分配律)。

冲激是卷积单位元:

x(t)∗δ(t−t0)=x(t−t0).x(t)*\delta(t-t_0)=x(t-t_0).

与阶跃卷积是从负无穷到当前时刻的积分:

x∗u=∫−∞tx(τ)dτ.x*u=\int_{-\infty}^{t}x(\tau)d\tau.

因此

ddt(x∗u)=x.\frac d{dt}(x*u)=x.

微分与积分性质

在条件允许时,

ddt(x∗h)=x′∗h=x∗h′.\frac d{dt}(x*h) =x'*h=x*h'.

可以把导数放到更容易处理的一侧。分段线性信号若先多次微分变成冲激串,完成简单卷积后再积分恢复,常比直接分段积分省事。

变换域中的卷积

傅里叶与拉普拉斯域都有

x∗h⟷XH.x*h\longleftrightarrow XH.

反过来,时域相乘对应频域卷积;CTFT 规范下多一个 1/(2π)1/(2\pi):

x(t)h(t)⟷12πX(ω)∗H(ω).x(t)h(t) \longleftrightarrow \frac1{2\pi}X(\omega)*H(\omega).

当时域卷积难、变换对简单时,先相乘再逆变换;当频域卷积难、时域支撑短时,直接分段积分。

因果信号的简化

若 x,hx,h 都因果,

y(t)=∫0tx(τ)h(t−τ)dτ,t≥0.y(t)=\int_0^t x(\tau)h(t-\tau)d\tau, \qquad t\ge0.

但只有确认双方均在负时间为零后才能把积分上下限改成 0,t0,t。

常见错误

  • 把 h(t−τ)h(t-\tau) 写成 h(τ−t)h(\tau-t),漏掉反转;
  • 积分变量和输出变量混写;
  • 只算一个重叠阶段,没有找全分段;
  • 以为卷积等于逐点相乘;
  • 忘记冲激的尺度因子;
  • 用频域卷积定理时漏掉 1/(2π)1/(2\pi)。

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