作业 6 · 特征值与相似

以下按《作业 6 习题》转写。源文件只有题面,未附答案或作答,因此我不补造解答。

第 1 题

已知矩阵

A=(354545−35).A=\begin{pmatrix} \frac35&\frac45\\ \frac45&-\frac35 \end{pmatrix}.

平面直角坐标系中的变换

σ:(xy)⟼A(xy).\sigma: \begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix} \longmapsto A\begin{pmatrix}x\\y\end{pmatrix}.

它将哪些向量变到自己的实数倍?σ\sigma 是什么变换?

第 2 题

已知方阵 AA 满足 A2=EA^2=E,求 AA 的特征值。

第 3 题

设

A=(56−3−10112−1).A=\begin{pmatrix} 5&6&-3\\ -1&0&1\\ 1&2&-1 \end{pmatrix}.

求 AA 的特征值和相应的特征向量。又问:AA 可否对角化?若可对角化,求 CC 使 C−1ACC^{-1}AC 为对角矩阵。

第 4 题

已知

A=(021−1),A=\begin{pmatrix}0&2\\1&-1\end{pmatrix},

求 AnA^n。

第 5 题

证明以下两个方阵相似:

A=diag⁡(λ1,…,λn),B=diag⁡(λi1,…,λin),A=\operatorname{diag}(\lambda_1,\ldots,\lambda_n), \qquad B=\operatorname{diag}(\lambda_{i_1},\ldots,\lambda_{i_n}),

其中 i1,i2,…,ini_1,i_2,\ldots,i_n 是 1,2,…,n1,2,\ldots,n 的一个排列。

第 6 题

已知矩阵

A=(−2002a2311)A=\begin{pmatrix} -2&0&0\\ 2&a&2\\ 3&1&1 \end{pmatrix}

与矩阵 B=diag⁡(−1,2,b)B=\operatorname{diag}(-1,2,b) 相似,求 a,ba,b。

第 7 题

设 A,BA,B 为 nn 阶方阵且 BB 可逆,多项式

f(λ)=det⁡(A−λB)f(\lambda)=\det(A-\lambda B)

有两两互异的根 λ1,…,λn\lambda_1,\ldots,\lambda_n。证明:若 XiX_i 是方程组

(A−λiB)X=0,X=(x1,…,xn)T,i=1,…,n(A-\lambda_iB)X=0, \qquad X=(x_1,\ldots,x_n)^T, \quad i=1,\ldots,n

的非零解,则 X1,X2,…,XnX_1,X_2,\ldots,X_n 线性无关。

第 8 题

如果 AA 可逆,证明 ABAB 与 BABA 相似。

第 9 题

如果 AA 与 BB 相似,CC 与 DD 相似,证明

(A00C)与(B00D)\begin{pmatrix}A&0\\0&C\end{pmatrix} \quad\text{与}\quad \begin{pmatrix}B&0\\0&D\end{pmatrix}

相似。

第 10 题

设 σ\sigma 是数域 FF 上线性空间 VV 的一个线性变换。如果 VV 中某个非零元素 α\alpha 被 σ\sigma 映到它自己的 λ∈F\lambda\in F 倍,即

σ(α)=λα,\sigma(\alpha)=\lambda\alpha,

则称 λ\lambda 是线性变换 σ\sigma 的特征值,α\alpha 是属于特征值 λ\lambda 的特征向量。在这个定义下:

  1. 设 n≥2n\ge2,VV 是数域 FF 上全体 nn 阶方阵组成的线性空间。VV 上的线性变换 τ:A↦AT\tau:A\mapsto A^T 将每个方阵 AA 映为转置 ATA^T。求 τ\tau 的特征值和相应的特征向量;
  2. 在由所有次数小于 nn 的多项式组成的线性空间 K[x]nK[x]_n 上,设线性变换 σ:f(x)↦f′(x)\sigma:f(x)\mapsto f'(x)。求 σ\sigma 的特征值和相应的特征向量。

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