2014-2015 学年春真题(期中)

考试日期为 2015 年 5 月 16 日。源目录中的 (1) 文件包含完整题面以及第三至第五、第七大题的答案,(2) 文件补充第二、第六大题答案;两份材料互补,下面合并为一篇。

一、选择题(每小题 4 分,共 20 分)

1. 函数项级数的一致收敛

设 {fn(x)}\{f_n(x)\} 是定义在点集 DD 上的函数列。与“函数项级数

∑n=1∞fn(x)\sum_{n=1}^{\infty}f_n(x)

在 DD 上一致收敛”等价的是( )。

A. 对任意 ε>0\varepsilon>0,存在 NN,当 m>n≥Nm>n\ge N 时,对所有 x∈Dx\in D 都有 ∣fm(x)−fn(x)∣<ε|f_m(x)-f_n(x)|<\varepsilon

B. 对任意 ε>0\varepsilon>0,存在 NN,当 m>n≥Nm>n\ge N 时,对所有 x∈Dx\in D 都有 ∣∑k=n+1mfk(x)∣<ε\left|\sum_{k=n+1}^m f_k(x)\right|<\varepsilon

C. 函数列 {fn(x)}\{f_n(x)\} 在 DD 上一致收敛于 00

D. 对每个 x∈Dx\in D,对任意 ε>0\varepsilon>0,存在依赖于 xx 的 NN,使 ∣∑k=n+1mfk(x)∣<ε\left|\sum_{k=n+1}^m f_k(x)\right|<\varepsilon

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答案:B。这正是函数项级数一致收敛的 Cauchy 准则;关键是同一个 NN 必须对所有 x∈Dx\in D 同时有效。

2. 幂级数的收敛域

幂级数

∑n=1∞3n+(−2)nn(x−1)n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{3^n+(-2)^n}{n}(x-1)^n

的收敛域为( )。

原卷求和下标印作 n=0n=0,但通项分母含 nn,在 n=0n=0 无定义;此处按唯一有意义的解释从 n=1n=1 起求和。

A. (2/3,4/3)(2/3,4/3) B. [2/3,4/3)[2/3,4/3) C. (−3,3)(-3,3) D. (−2,4)(-2,4)

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答案:B。系数绝对值的 nn 次方根趋于 33,故中心为 11、收敛半径为 1/31/3。在左端 x=2/3x=2/3,通项为

(−1)n+(2/3)nn,\frac{(-1)^n+(2/3)^n}{n},

级数收敛;在右端 x=4/3x=4/3,通项包含调和级数 1/n1/n,所以发散。收敛域为

[23,43).\left[\frac23,\frac43\right).

3. 二元 Maclaurin 公式

函数 e−x−ye^{-x-y} 的二阶 Maclaurin 公式为( )。

A. 1−(x+y)+(x+y)22+o(x+y)\displaystyle1-(x+y)+\frac{(x+y)^2}{2}+o(x+y)

B. 1−(x+y)+o(x+y)1-(x+y)+o(x+y)

C. 1−(x+y)+(x+y)22+o(x2+y2)\displaystyle1-(x+y)+\frac{(x+y)^2}{2}+o(x^2+y^2)

D. 1+(x+y)+(x+y)22+o(x2+y2)\displaystyle1+(x+y)+\frac{(x+y)^2}{2}+o(x^2+y^2)

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答案:C。把 t=−(x+y)t=-(x+y) 代入 et=1+t+t2/2+o(t2)e^t=1+t+t^2/2+o(t^2)。

4. 偏导存在与可微

函数 z=f(x,y)z=f(x,y) 在点 (x0,y0)(x_0,y_0) 具有偏导数,是它在该点存在全微分的( )。

A. 必要而非充分条件 B. 充分而非必要条件

C. 充分必要条件 D. 既非充分也非必要条件

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答案:A。可微一定推出偏导存在;反过来,仅有两个偏导存在不能保证可微。

5. 累次极限与重极限

已知

f(x,y)=x2yx4+y2,f(x,y)=\frac{x^2y}{x^4+y^2},

判断:

  1. 两个累次极限都等于 00;
  2. 两个累次极限都不存在;
  3. 重极限等于 00;
  4. 重极限不存在。

A. ①③ B. ②③ C. ①④ D. ②④

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答案:C。固定一个变量先趋于零时都得到 00。但沿 y=x2y=x^2 有

f(x,x2)=x42x4=12,f(x,x^2)=\frac{x^4}{2x^4}=\frac12,

而沿 y=0y=0 为 00,所以重极限不存在。

二、计算题(每小题 6 分,共 30 分)

1. 隐函数的混合偏导

设

z=F(x+z,y),z=F(x+z,y),

求 zxz_x、zxyz_{xy}。

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下文 Fi,FijF_i,F_{ij} 都在 (x+z,y)(x+z,y) 处取值。链式法则给出

zx=F1(1+zx),zy=F1zy+F2,z_x=F_1(1+z_x),\qquad z_y=F_1z_y+F_2,

所以

zx=F11−F1,zy=F21−F1.z_x=\frac{F_1}{1-F_1},\qquad z_y=\frac{F_2}{1-F_1}.

再对 zxz_x 关于 yy 求导:

zxy=F11zy+F12(1−F1)2=F11F2+F12−F1F12(1−F1)3.z_{xy}=\frac{F_{11}z_y+F_{12}}{(1-F_1)^2} =\frac{F_{11}F_2+F_{12}-F_1F_{12}}{(1-F_1)^3}.

2. 梯度与方向导数

求 u=xyzu=xyz 在 M(1,1,1)M(1,1,1) 沿方向 l=(2,−1,3)\boldsymbol l=(2,-1,3) 的方向导数与梯度。

查看答案与解析 ∇u=(yz,xz,xy),∇u(1,1,1)=(1,1,1).\nabla u=(yz,xz,xy),\qquad \nabla u(1,1,1)=(1,1,1).

l\boldsymbol l 的单位向量为 (2,−1,3)/14(2,-1,3)/\sqrt{14},所以方向导数为

∇u⋅l∣l∣=2−1+314=2147.\nabla u\cdot\frac{\boldsymbol l}{|\boldsymbol l|} =\frac{2-1+3}{\sqrt{14}} =\frac{2\sqrt{14}}7.

3. 两曲面交线的切线与法平面

求球面

x2+y2+z2=50x^2+y^2+z^2=50

与平面 x+y+z=0x+y+z=0 的交线在点 (5,0,−5)(5,0,-5) 处的切线与法平面。

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球面与平面的法向量在该点分别为 (10,0,−10)(10,0,-10)、(1,1,1)(1,1,1),叉积平行于 (1,−2,1)(1,-2,1)。故切线为

x−51=y−2=z+51,\frac{x-5}{1}=\frac y{-2}=\frac{z+5}{1},

法平面为

(x−5)−2y+(z+5)=0,(x-5)-2y+(z+5)=0,

即 x−2y+z=0x-2y+z=0。

4. Fourier 级数与 Basel 和

将 f(x)=x2f(x)=x^2 在 [−π,π][-\pi,\pi] 上展开为 Fourier 级数,并由此求 ∑n=1∞1/n2\sum_{n=1}^{\infty}1/n^2。

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ff 为偶函数,故 bn=0b_n=0。计算得

a0=2π23,an=4(−1)nn2.a_0=\frac{2\pi^2}{3},\qquad a_n=\frac{4(-1)^n}{n^2}.

因此

x2=π23+4∑n=1∞(−1)ncos⁡nxn2.x^2=\frac{\pi^2}{3}+4\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n\cos nx}{n^2}.

令 x=πx=\pi,有

π2=π23+4∑n=1∞1n2,\pi^2=\frac{\pi^2}{3}+4\sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^2},

从而

∑n=1∞1n2=π26.\sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^2}=\frac{\pi^2}{6}.

5. 参数函数项级数的一致收敛

判断

∑n=1∞(−1)nn(1+xn)n\sum_{n=1}^{\infty}\frac{(-1)^n}{n}\left(1+\frac xn\right)^n

在 [0,1][0,1] 上的一致收敛性。

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令

un=(−1)n,vn(x)=1n(1+xn)n.u_n=(-1)^n,\qquad v_n(x)=\frac1n\left(1+\frac xn\right)^n.

∑un\sum u_n 的部分和一致有界;对固定 x∈[0,1]x\in[0,1],vn(x)v_n(x) 随 nn 递减。并且

0≤vn(x)≤1n(1+1n)n<en0\le v_n(x)\le\frac1n\left(1+\frac1n\right)^n<\frac en

一致趋于零。由一致 Dirichlet 判别法,原级数在 [0,1][0,1] 上一致收敛。

三、数项级数的敛散性(10 分)

判断

∑n=1∞(−1)ncos⁡2nnarctan⁡(n+3)\sum_{n=1}^{\infty}(-1)^n\frac{\cos^2n}{n}\arctan(n+3)

是否收敛;若收敛,判断是绝对收敛还是条件收敛。

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利用 cos⁡2n=(1+cos⁡2n)/2\cos^2n=(1+\cos2n)/2,有

∑(−1)ncos⁡2nn=12∑(−1)nn+12∑cos⁡((2+π)n)n.\sum(-1)^n\frac{\cos^2n}{n} =\frac12\sum\frac{(-1)^n}{n} +\frac12\sum\frac{\cos((2+\pi)n)}{n}.

第一项收敛;第二项因三角级数部分和有界,由 Dirichlet 判别法收敛。再结合 arctan⁡(n+3)\arctan(n+3) 单调有界,用 Abel 判别法可知原级数收敛。

对绝对值级数,arctan⁡(n+3)\arctan(n+3) 趋于 π/2\pi/2,而

cos⁡2nn=12n+cos⁡2n2n.\frac{\cos^2n}{n}=\frac1{2n}+\frac{\cos2n}{2n}.

右边第一项发散、第二项收敛,所以绝对值级数发散。故原级数条件收敛。

四、和函数的连续性(8 分)

证明

S(x)=∑n=1∞(1n+x)nS(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\left(\frac1n+x\right)^n

在区间 (0,1)(0,1) 上连续。

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任取 x0∈(0,1)x_0\in(0,1),可选 0<r<x00<r<x_0,只需证明级数在某个包含 x0x_0 的闭区间 [r,R]⊂(0,1)[r,R]\subset(0,1) 上一致收敛。对 x∈[r,R]x\in[r,R],

(1n+x)n≤(1n+R)n.\left(\frac1n+x\right)^n\le\left(\frac1n+R\right)^n.

取 qq 满足 R<q<1R<q<1,当 nn 充分大时 R+1/n<qR+1/n<q,故右端不超过 qnq^n。由 Weierstrass 判别法,级数在 [r,R][r,R] 上一致收敛,和函数在此连续。x0x_0 任意,故 SS 在 (0,1)(0,1) 上连续。

五、连续、偏导与可微(10 分)

讨论

f(x,y)={x2yx2+y2,(x,y)≠(0,0),0,(x,y)=(0,0)f(x,y)= \begin{cases} \dfrac{x^2y}{\sqrt{x^2+y^2}},&(x,y)\ne(0,0),\\ 0,&(x,y)=(0,0) \end{cases}

在原点的连续性、可偏导性和可微性。

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由

∣f(x,y)∣≤∣x∣2∣y∣x2+y2≤∣x∣∣y∣→0,|f(x,y)|\le\frac{|x|^2|y|}{\sqrt{x^2+y^2}} \le |x||y|\to0,

ff 在原点连续。按偏导定义,fx(0,0)=fy(0,0)=0f_x(0,0)=f_y(0,0)=0。

此时全微分的线性部分为零,且

∣f(Δx,Δy)∣Δx2+Δy2=∣Δx∣2∣Δy∣Δx2+Δy2≤12∣Δx∣→0.\frac{|f(\Delta x,\Delta y)|}{\sqrt{\Delta x^2+\Delta y^2}} =\frac{|\Delta x|^2|\Delta y|}{\Delta x^2+\Delta y^2} \le\frac12|\Delta x|\to0.

所以 ff 在原点可微。

六、无盖盒子的条件极值(10 分)

某工厂生产体积为 1 m31\,\mathrm m^3 的长方体无盖盒子。如何设定长、宽、高,才能使用料最省?

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设长、宽、高分别为 x,y,z>0x,y,z>0。约束是 xyz=1xyz=1,表面积为

F=xy+2xz+2yz.F=xy+2xz+2yz.

消去 z=1/(xy)z=1/(xy),得到

S(x,y)=xy+2x+2y.S(x,y)=xy+\frac2x+\frac2y.

驻点方程

y−2x2=0,x−2y2=0y-\frac2{x^2}=0,\qquad x-\frac2{y^2}=0

给出 x=y=23x=y=\sqrt[3]2,进而

z=1xy=2−2/3=232.z=\frac1{x y}=2^{-2/3}=\frac{\sqrt[3]2}{2}.

该驻点是正象限内唯一驻点,且靠近边界或趋于无穷时表面积发散,因此它给出全局最小值。

七、二重对数恒等式(12 分)

设

S(x)=∑n=1∞xnn2,0≤x≤1.S(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^n}{n^2},\qquad0\le x\le1.

证明对任意 x∈(0,1)x\in(0,1):

  1. S(x)+S(1−x)+ln⁡xln⁡(1−x)=CS(x)+S(1-x)+\ln x\ln(1-x)=C,其中 CC 为常数;
  2. C=S(1)=∑n=1∞1/n2C=S(1)=\sum_{n=1}^{\infty}1/n^2。
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令

g(x)=S(x)+S(1−x)+ln⁡xln⁡(1−x).g(x)=S(x)+S(1-x)+\ln x\ln(1-x).

在 (0,1)(0,1) 上可以逐项求导,并且

S′(x)=∑n=1∞xn−1n=−ln⁡(1−x)x.S'(x)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac{x^{n-1}}n=-\frac{\ln(1-x)}x.

代入可得

g′(x)=S′(x)−S′(1−x)+ln⁡(1−x)x−ln⁡x1−x=0.g'(x)=S'(x)-S'(1-x)+\frac{\ln(1-x)}x-\frac{\ln x}{1-x}=0.

所以 g(x)=Cg(x)=C。再令 x→1−x\to1^-,有 S(1−x)→0S(1-x)\to0 且 ln⁡xln⁡(1−x)→0\ln x\ln(1-x)\to0,因此

C=S(1)=∑n=1∞1n2.C=S(1)=\sum_{n=1}^{\infty}\frac1{n^2}.

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