可能会有帮助的文档

雏形来自我大二当梦拓时的认知，现在记录下来，待我更新。

写在前面

  • 写这个文档的目的呢，一个是已经快到学期末了，希望能力所能及地帮助到大家；另一个呢，希望能给大家讲一讲我对大学一些学习上的认识，或者我认为比较好的方法、或者踩过的坑，或者一些可能没什么用的唠叨的话，这可以算是我个人一些很浅显的认知，如果能对大家有所助力，那自然最好；如果不能，那也很正常。就当是读了一篇我写的水平一般般的学习总结。

  • 由于平时我确实蛮忙的，尤其是这学期多线作战，且大部分时间基本都和我女朋友在一起，所以作为梦拓可能没有组织很多活动，也没能帮助到大家太多。比较欣慰的是我还有一个程设助教的身份，至少在这门课上能够帮助到大家比较多。写这个文档也是希望能多发挥发挥梦拓的作用。

  • 目前我是写在了幕布里，我可能日后还会更新，争取在寒假把它改成markdown文档，发在博客里，能实时更新。欢迎大家看我的博客lidongjun.com，当然目前纯属空壳子啥也没有。还是别看了，丢人。

  • 下面我按照我粗浅的对于大家可能感兴趣的领域，来讲一讲。（有的地方先开个坑，目前不太重要先不填了）

校内课程

数学类

有一些东西听起来比较虚，但是对于我来说它是我学数学的进度条，我称它为“本质”。

  • 强调

    • 数分和高代是未来学习的数学知识最最最重要的两个底座。无论是科研还是企业，数学功底扎实与否，都是重点考察方面。在清华夏令营中，导师会当场出一道积分题让现场作答，或是问一些数学中的基本概念，让学生解释。而到大四的时候必然已经很久很久没有接触过这两门课，而平时很经常的复习大一课程又必然不是很可能的事情，所以打好数理基础对于日后重新学习很有帮助。

  • 数学分析/高等数学/微积分

    • 我对这门课的看法

      • 这门课我认为从整体上来讲，一定是理工科学生基础中的基础，所以学好很重要。就像我标题写的，如果是数学分析，则强调证明更多；如果是高等数学/微积分，则强调计算更多。

      • 对于信类的学生来讲，虽然学的是数学分析，但其实要求上仅限于高等数学。看看往年题会发现，例如实数性基本定理这些略显恶心的证明题从来没考过，基本都是各种计算。

      • 对于人工智能的几位，学的应该更偏向于理科数学分析，即真正意义上的数分。可能对于计算的要求并不是很高，但是对于定理之间的推导、证明的严谨性会有很高要求。

      • 虽然侧重点不同，但在我现在看来，在力所能及的情况下，无论是计算还是证明，都应该越熟练越好。未来很多数学课程都会用到，现在越熟悉，以后忘记了重新拾起的越快。

    • 备考建议（信类）

      因为我是信类的，所以对于42系这边的数分考察不是很了解，可以问问强基班的学长学姐。

      • 往年题

        • 如果翻一翻往年题，就可以发现，每年的题型基本完全固定，换汤不换药的那么几个考点。在我的记忆当中，常微分方程一道、中值定理一道、反常积分一道、常规积分至少一道。

        • 做往年题非常必要，但没必要做很多。重点应当在于把每个题型都做熟，类似的题型见到就乱杀，就可以了。

        • 而且做往年题可以检查自己对于知识点的掌握情况，要是往年题做起来都比较吃力，那么这块知识点是一定要补的。通过做题可以很容易发现，期末考试真的很简单，比作业简单很多，所以没必要紧张。要做的是提升自己的正确率和做题速度，就像对待高考一样，力争把分数拿满。

      • 作业

        • 我个人认为作业对于复习来讲用处不是很大（都是抄的），或许看看错题可以帮助发现自己计算中存在的一些问题，以及对于一些难题可以总结总结做题技巧，以防万一命题组突然发疯。

      • 教材

        • 在备考时间充裕的情况下，重新翻一遍教材乃至总结一份知识点都是很有效的，可以全面覆盖所有知识点（当然这个工作我到现在都没完成）。这不仅仅是为了备考，也是为了我此前说的为未来打基础。

      • PPT

        • 个人认为PPT的内容不够全面，但胜在系统，所以可以作为串联知识点的用途，不能作为全面复习的依据。当然如果是考前急救的话PPT就还是挺可以作为复习依据的（比如我大一）

    • 推荐资源

  • 高等代数/线性代数

    • 我对这门课的看法

      • 高等代数=空间解析几何+线性代数

      • 其实对于我来说，线代的意义可能更高于高数，对于42系的几位可能也是如此。线代这门课有个别称叫做“AI数学基础”。因为AI基本就是一直在跟矩阵矩阵矩阵、变换变换变换，各种矩阵打交道。

      • 我个人觉得，学习线代时对于其本质的理解远远大于把行列式、把矩阵算对，可能比较类似于高中做题时候数形结合的思想。

      • 但非常遗憾，目前北航的线代课程，我可以评价为只得其形，不得其神。从应试角度，不如听宋浩的网课。从帮助理解角度，被国外高校课程薄纱。所以我在这里很推荐自己找资源学习，而不是跟着学校推进，这样最后学会的可能就是一堆毫无关联的概念，和各种怪异而复杂的计算。

      • 这里我尤其推荐3Blue1brown的视频，我会在推荐资源里写到，看完它让我对线代的理解上了一个台阶，当然至今我也认为我没能对线代有一个很高的领悟，还需努力。我还会列出一个我还没有听但评价非常之高的MIT课程，很建议大家如果觉得自己对于线代掌握不是很好，在考后空余时间再学一学线代。

      • 对于信类同学，如果可以的话，我也很建议能掌握本质，但是对于应试来说，能做对题大于能理解本质。

    • 备考建议（信类）

      同样的，本博班的高代应该跟强基班相同，我不是很了解。所以这里的备考建议可能更对信类同学有效。

      • 往年题

        • 与数分相同，高代的期末考试题也非常死板，也同样重在计算而非证明，所以让自己会做每种高频率出现的题型应该是备考的最终效果。具体的题型我不太记得了，这里可以在刷题过程中总结一下。我记得只有最后一道题可能涉及证明，但也很简单（我当时没做出来，毕竟复习的不是很好，所以考的也不咋地）。

      • 作业

        • 也与数分基本相同的情况，这里不再啰嗦了。

      • 教材

        • 北大教材不知道怎么样，那个绿皮书是史，建议扔掉或者卖给学弟学妹挽回损失。

      • PPT

        • 跟数分差不多的效果。

    • 推荐资源

代码类

  • 程序设计基础

    • 我对这门课的看法

      • 虽然这属于是我的比较专业领域了（其实也很弱鸡），但其实反而对这门课没什么好的见解。总的来说，这门课能把零基础的同学领进coding的大门。更进一步的，对于能力较强的同学，能够领略到算法竞赛的魅力。也许不是这门课设置的目的，它有个很明显的作用在于，让同学清楚自己适不适合coding，或者说喜不喜欢代码。

      • 不管成绩如何，更重要的应该是对于这门课的喜欢与否，导向了自己适不适合coding。有一个很简单粗暴的方法，通过程设这门课来决定自己的分流选择。如果喜欢，那就可以选偏软件的专业，如果不喜欢，就选择偏硬件的院。后面我还会谈到这个问题。

      • 简单说说我当时的上课体验，整体来说就是让我重新拾起了荒废了很久的OI思路，但是也很遗憾我没能在大一抓紧机会让我的实力更上一层楼，仅仅做到了重新熟悉。课是一次都没听过，我个人觉得coding相关的课程靠看书和CSDN效率远高于听课，而数学课则相反。对于C赛和E赛，我认为能起到一个很好的查缺补漏和检验实战能力的作用。

    • 备考建议

      • 刷题

        • 对于算法竞赛来说，刷题量很大程度上决定了一个人的实力。写代码的速度和debug能力可能比知识面要重要很多。毕竟有很多题是很简单的知识考察，但需要很强大的代码逻辑。其实我们的考题就是这样，只有在最后几道题会加入一些没有讲过的超纲算法，前面的一些题基本都能做，只是码力的区别。所以尽量多刷题吧，真的会有很长足的进步。

      • PPT、教材、题解、代码

        • 把它们全都放在一起，是因为这都是考场上可以看的啊喂。就像我上次串讲说的，不看白不看好吧。尤其是代码，一定要打好各种模板随时复制粘贴捏。现在如果还有时间的话，可以去各种网上存一些可能会用到的算法板子，说不定也有用捏。

      • 串讲

        • 这次至少会给42系讲，传源好像还没找我。但总之我觉得串讲还是很有用的一个事情，能同时起到查缺补漏和拓展方法的作用。

    • 推荐资源

英语学习

  • 四六级

    • 不管是考什么英语考试，背单词一定是最最核心的出装，背单词讲究一个宁滥勿缺，了解的越多越好。

    • 再就是考试之前一定自己完整走一遍考试的流程，要不然有的时候可能因为不熟悉而丢掉很多不必要的分数。

    • 如果时间充裕的话，可以刷刷题练练手。

    • 个人感觉，四级的话真的很容易很容易通过，也没必要追求很高的分数，四六级是通过性考试。至少对于四级来说，高分和低分通过是没有任何区别的。如果认为复习任务重，直接裸考也没有任何关系

专业分流（敬请期待）

竞赛（敬请期待）

科研（敬请期待）

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