2026 年期末试题回忆版

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#知识图谱 #期末试题 #课程笔记

根据考后速记还原。题目与选项以现有回忆为准；第 19 题的一个干扰项、AMIE 图中的三条虚线关系仍未完全还原。

一、选择题

1. 知识表示的本质是？

A. 文本生成

B. 数据加密

C. 符号化和形式化知识

D. 网络建模

2. 知识推理的主要目的是什么？

A. 压缩数据量

B. 发现新的知识和关系

C. 优化计算速度

D. 编码符号表示

3. 以下哪项不是知识图谱推理的主要方法？

A. 基于路径推理

B. 基于数据推理

C. 基于规则推理

D. 基于距离推理

4. 本体的主要作用是什么？

A. 描述领域概念及概念间的关系逻辑

B. 优化计算效率

C. 存储大数据

D. 生成数据库

5. RDF 描述知识的基本形式是什么？

A. 主—谓—宾三元组

B. 谓词逻辑规则

C. 层次树结构

D. 关联图模型

6. RDF 三元组中的谓词表示什么？

A. 对象的属性

B. 逻辑规则

C. 层次树结构

D. 状态转移

7. 实体链接的主要作用是什么？

A. 将文本中的实体与知识图谱中的实体对齐

B. 生成新的实体关系

C. 删除冗余实体

D. 压缩图谱规模

8. 开放世界假设的含义是什么？

A. 未被明确说明的信息可能是未知，而非错误

B. 所有数据必须完整无缺

C. 仅适用于结构化数据

D. 数据必须是事实关系

9. 属性图模型的主要特点是什么？

A. 为节点和边添加键值对属性

B. 继承层次约束

C. 仅支持逻辑推理

D. 强制使用实体类型相同

10. 知识图谱在推荐系统中的作用是什么？

A. 利用实体关系提升推荐多样性

B. 动态优化行为数据

C. 仅用于冷启动问题

D. 降低计算复杂度

11. 语义网的主要目标是什么？

A. 图像数据分析

B. 文档格式转换

C. 让计算机理解数据含义

D. 压缩网页内容

12. 知识图谱嵌入的作用是什么？

A. 增强文本生成能力

B. 将符号知识表示为低维向量，便于计算推理

C. 优化图像识别

D. 动态自然语言处理

13. TransE 的核心思想是什么？

A. 将关系看作从头实体到尾实体的平移

B. 使用神经网络提取所有语义特征

C. 对实体进行降阶操作

D. 关系作为多层矩阵运算

14. TransH 相较于 TransE 的主要改进是什么？

A. 将所有知识嵌入到相似空间

B. 采用循环神经网络优化实体表示

C. 为每个关系定义一个超平面

D. 引入动态注意力机制

15. 知识图谱嵌入中评分函数的作用是什么？

A. 衡量三元组成立的可能性

B. 确定关系类型

C. 匹配实体类型

D. 筛选训练样本

16. 哪种模型适合处理对称关系？

A. TransE

B. RotatE

C. RESCAL

D. DKRL

17. 知识表示学习中负采样的主要目的是什么？

A. 生成更多正样本

B. 提供对比学习样本

C. 提升测试精度

D. 构建知识语义关系

18. 路径信息对知识图谱表示学习有什么作用？

A. 提升训练速度

B. 提供图形结构特征

C. 增强实体之间的语义联系

D. 生成新关系类型

19. 远程监督关系抽取的主要问题是什么？

A. 训练数据中容易引入噪声

B. 实体识别要求……（回忆缩写为 stsbyqlwelj，原文未完全还原）

C. 效率较低

D. 对于句子中特定字段提取不准确

20. 以下哪项不属于知识图谱构建步骤？

A. 实体识别与关系抽取

B. 知识融合

C. 知识问答

D. 知识存储与推理

二、知识图谱基础

  1. 知识图谱由哪些部分构成？
  2. 关系型数据库和知识图谱有什么区别？

三、语义网与知识推理

  1. RDF、RDFS、SPARQL、OWL 的功能分别是什么？
  2. 不确定知识推理采用什么方法？

四、Cypher 查询

根据下图完成 Cypher 查询：

北航 ──全称──> 北京航空航天大学 ──成立──> 1952
                         │
                      二级单位
                         ↓
                       AI 院 ──开设──> 知识图谱
                         └────开设──> 人工智能导论
  1. 简称是“北航”的大学成立于哪一年？
  2. 北京航空航天大学开设“知识图谱”和“AI 导论”的二级单位是什么？

五、知识抽取

  1. 对比手工方法、包装器归纳、自动抽取三种包装器生成方法的特点。
  2. BiLSTM+CRF 的主要步骤是什么？每一步的功能是什么？

六、AMIE 规则学习

根据下图回答问题：

F ──isFatherOf──> X ──wonPrize──> Q ──forRole──> O
│                  ├- - - - - - - - - - - - -> O
│                  └- - - -> U1 - - - -> U2
└──hasWife──> S ──hasChild──> X

X ──fatherIs──> F

图中三条虚线关系的名称未能还原。

  1. 使用 AMIE 生成规则头为 isFatherOf(A, B) 的所有闭式霍恩规则。
  2. 计算第 1 问中规则的支持度和标准置信度。

七、知识图谱表示学习

  1. TransE 的目标是什么？负采样的意义和方法分别是什么？
  2. 除三元组外，还可以利用哪些信息增强知识图谱表示学习的效果？

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